АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ РАЗЛИЧНОЙ РАЗМЕРНОСТИ ФИЛЬТРОВ СВЕРТОЧНОГО СЛОЯ НА ТОЧНОСТЬ КЛАССИФИКАЦИИ ДОРОЖНЫХ ЗНАКОВ
Аннотация:
Выполнено исследование эффективного метода классификации дорожных знаков на основе сверточной нейронной сети с фильтрами различной размерности. Каждая модель сверточной нейронной сети имеет одинаковую архитектуру, но разную размерность фильтров для сверточного слоя. Исследуемыми размерностями фильтров сверточного слоя являются 3 × 3, 5 × 5, 9 × 9, 13 × 13, 15 × 15, 19 × 19, 23 × 23, 25 × 25 и 31 × 31. В каждом эксперименте входное изображение подвергается операции свертки фильтрами определенной размерности и с определенной глубиной обработки границ изображения, которая прямо пропорционально зависит от размерности фильтров и варьируется в пределах от 1 до 15 пикселей. Характеристики предложенных методов оцениваются с помощью немецкого набора изображений дорожных знаков (GTSRB). Изображения из данного набора были уменьшены в размерности до 32 × 32 пикселей. Весь набор данных с изображениями был разделен на три части: набор для обучения, набор для валидации и набор для тестирования. Влияние размерности фильтров сверточного слоя на извлеченные карты характеристик анализируется в соответствии с точностью классификации и средним временем обработки. Набор данных для тестирования содержит 12000 изображений, которые не принимают участия в обучении сверточной нейронной сети. Результаты экспериментов показали, что каждая из моделей обладает высокой точностью классификации, которая составляет более 82 %. Модели с размерностью фильтров 9 × 9, 15 × 15 и 19 × 19 вошли в первую тройку с лучшими результатами по точности классификации, которая составила 86,4, 86 и 86,8 % соответственно. Модели с размерностью фильтров 5 × 5, 3 × 3 и 13 × 13 вошли в первую тройку с лучшими результатами по средней скорости обработки, которая составила 0,001879, 0,002046 и 0,002364 секунд соответственно. Использование средней размерности фильтров для сверточного слоя показало не только высокую точность классификации более 86 %, но и высокую скорость классификации, что позволяет использовать такие модели в приложениях для работы в реальном времени.
Ключевые слова:
Постоянный URL
Статьи в номере
- НИЗКОКОГЕРЕНТНАЯ РЕФЛЕКТОМЕТРИЯ ФЛУОРЕСЦИРУЮЩИХ СЛУЧАЙНО-НЕОДНОРОДНЫХ СРЕД
- МОДЕЛИРОВАНИЕ ИНТЕГРАЛЬНО-ОПТИЧЕСКОЙ РЕАЛИЗАЦИИ КВАНТОВОГО АЛГОРИТМА ПОИСКА
- ПРИМЕНЕНИЕ ИК СПЕКТРОСКОПИИ И МУЛЬТИВАРИАНТНОГО АНАЛИЗА К ИССЛЕДОВАНИЮ СЫВОРОТОК КРОВИ ПАЦИЕНТОВ, БОЛЬНЫХ ЭПИЛЕПСИЕЙ
- МЕТОД ПОИСКА ИЗМЕНЕНИЙ СОСТОЯНИЯ ЗЕМНОЙ ПОВЕРХНОСТИ ПО РАЗНОВРЕМЕННЫМ КОСМИЧЕСКИМ СНИМКАМ
- МИКРОСТРУКТУРИРОВАНИЕ ПОВЕРХНОСТИ КРЕМНИЯ ПРИ ОДНОКРАТНОМ ОБЛУЧЕНИИ СДВОЕННЫМ ФЕМТОСЕКУНДНЫМ ЛАЗЕРНЫМ ИМПУЛЬСОМ
- МОДИФИЦИРОВАННЫЙ АЛГОРИТМ БЭКСТЕППИНГА ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ НЕЛИНЕЙНЫМИ МНОГОКАНАЛЬНЫМИ ОБЪЕКТАМИ C ПЕРЕКРЕСТНЫМИ СВЯЗЯМИ
- СРАВНЕНИЕ ОЦЕНОК НЕИЗВЕСТНЫХ ПАРАМЕТРОВ МЕТОДОМ ДИНАМИЧЕСКОГО РАСШИРЕНИЯ РЕГРЕССОРА И МЕТОДОМ НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ ПРИ НАЛИЧИИ ПОМЕХ ИЗМЕРЕНИЯ
- ВЛИЯНИЕ СУЛЬФАТА АММОНИЯ НА ХАРАКТЕРИСТИКИ НАНОПОРОШКОВ И ОПТИЧЕСКОЙ КЕРАМИКИ YAG:Yb
- УСИЛЕНИЕ ФОТОЛЮМИНЕСЦЕНЦИИ ИОНОВ Eu3+ В НАТРИЕВО-АЛЮМОСИЛИКАТНОМ СТЕКЛЕ МОЛЕКУЛЯРНЫМИ КЛАСТЕРАМИ СЕРЕБРА, СФОРМИРОВАННЫМИ МЕТОДОМ Na+-Ag+ ИОННОГО ОБМЕНА
- МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭЛЕКТРОННОЙ СТРУКТУРЫ ZnO ИЗ ПЕРВЫХ ПРИНЦИПОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МОДИФИЦИРОВАННЫХ ФУНКЦИОНАЛОВ
- РАЗРАБОТКА АДАПТИВНОГО МОДУЛЯ СОЗДАНИЯ И ИССЛЕДОВАНИЯ ВИРТУАЛЬНЫХ МОДЕЛЕЙ ОБЪЕКТОВ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ
- ОЦЕНКА ДЛИНЫ ПЕРИОДА НЕСТАЦИОНАРНЫХ ПРОЦЕССОВ В ОБЛАЧНЫХ СИСТЕМАХ
- АДАПТИВНОЕ ТРЕХМЕРНОЕ КОСИНУСНОЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ТРАНСПОРТНЫХ СЮЖЕТОВ
- ОБРАБОТКА СИГНАЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИИ В ЗАДАЧАХ МОНИТОРИНГА ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ АВТОНОМНЫХ ОБЪЕКТОВ БЕСПИЛОТНЫХ СИСТЕМ
- ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА ПОМОЩИ ТУРИСТУ: СЕРВИС-ОРИЕНТИРОВАННАЯ АРХИТЕКТУРА И РЕАЛИЗАЦИЯ
- АВТОМАТИЧЕСКАЯ НАСТРОЙКА ГИПЕРПАРАМЕТРОВ АЛГОРИТМОВ КЛАСТЕРИЗАЦИИ С ПОМОЩЬЮ ОБУЧЕНИЯ С ПОДКРЕПЛЕНИЕМ
- ПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ ЦИФРОВЫХ ИНТЕГРАЛЬНЫХ СХЕМ ДЛЯ МИКРОМЕХАНИЧЕСКИХ ДАТЧИКОВ
- ТЕХНОЛОГИЧЕСКИ ОРИЕНТИРОВАННЫЙ СИНТЕЗ АНАЛОГО-ЦИФРОВЫХ ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЕЙ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОГО ПРИБЛИЖЕНИЯ ДЛЯ ИНТЕГРАЛЬНЫХ СХЕМ
- 3D-МОДЕЛИРОВАНИЕ ЧУВСТВИТЕЛЬНЫХ ЭЛЕМЕНТОВ ВОЛНОВОГО ТВЕРДОТЕЛЬНОГО ГИРОСКОПА И МАЯТНИКОВОГО АКСЕЛЕРОМЕТРА ИЗ КВАРЦЕВОГО СТЕКЛА
- ТЕПЛОВОЙ РЕЖИМ ИСТОЧНИКА УЛЬТРАХОЛОДНЫХ НЕЙТРОНОВ НА РЕАКТОРЕ ВВР-М
- ИНФОРМАЦИОННАЯ ПОДДЕРЖКА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ В СИСТЕМАХ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО НАДЕЖНОСТНО-ОРИЕНТИРОВАННОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ
- АВТОМАТИЧЕСКОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ РЕЧИ В УСЛОВИЯХ ШУМА МУЗЫКИ НА МНОГОКАНАЛЬНЫХ ЗАПИСЯХ С УДАЛЕННОГО МИКРОФОНА
- АДДИТИВНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ПРИ СОЗДАНИИ АППАРАТУРЫ ВНУТРИКОРАБЕЛЬНОЙ СВЯЗИ
- РЕЦЕНЗИЯ НА СОБРАНИЕ НАУЧНЫХ ТРУДОВ ТЕРТЫЧНОГО-ДАУРИ В.Ю. ГАЛАМЕХ В ШЕСТИ ТОМАХ. ИЗД. ВТОРОЕ, ПЕРЕРАБОТАННОЕ И ДОПОЛНЕННОЕ